Im Paradigma von Industrie 4.0 wird die Digitalisierung grundlegend für die Steuerung von Produktionsprozessen. Ein innovatives Konzept ist die vorausschauende Wartung, basierend auf dem Internet der Dinge und Machine Learning, das es ermöglicht, Wartungsarbeiten zu optimieren, um das Risiko von Maschinenstillständen oder unerwarteten Ausfällen zu reduzieren.
Vorausschauende Wartung zielt darauf ab, Abweichungen zu erkennen und zu melden, die eine technische Maßnahme erfordern können, anhand von Informationen über den Zustand der Anlage während des Produktionsbetriebs, um eine mögliche Störung „vorherzusehen“.
Sie wird leicht mit der vorbeugenden Wartung verwechselt, die aus geplanten Kontroll- und Serviceaktivitäten am Automatisierungssystem besteht, die jedoch notwendig sind, um den Anlagenzustand zu erhalten.
Eine erste Form der vorausschauenden Wartung bestand in der manuellen Erfassung der erforderlichen Daten, doch dank der raschen und umfassenden Entwicklung des Internet der Dinge können diese Informationen heute in Echtzeit bereitgestellt und digital archiviert werden, um sie mit KI und Machine Learning zu analysieren und weiterzuentwickeln.
Die vorausschauende Wartung stützt sich zunächst auf hochmoderne Technologien, vor allem auf Überwachungssensoren, die während des Anlagenbetriebs Daten erfassen und digitale Informationen in Echtzeit liefern, die für die Zustandsanalyse nützlich sind.
Grundlegend für die Umsetzung der vorausschauenden Wartung ist die Vernetzung der Maschinen mit den digitalen Infrastrukturen des Unternehmens, wie Cloud-Diensten und Datenbanken, da die von den Sensoren gesammelten Zustandsinformationen an ein digitales Archivierungssystem übertragen und anschließend mit anderen Ressourcen geteilt werden.
Diese Informationen werden von prädiktiven Algorithmen analysiert, die speziell darauf ausgelegt sind, aus den empfangenen Daten zu erkennen, ob etwas kurz vor dem Ausfall steht oder wie hoch der Verschleißgrad einer Maschine ist. Künstliche Intelligenz erstellt mithilfe dieser Algorithmen Berichte, die Trends im Produktionssystem identifizieren und anzeigen, wo Wartungsbedarf besteht.
Sinteco hat die ersten Tests zur Implementierung der vorausschauenden Wartung an kundenspezifischen Automatisierungssystemen gestartet, indem innovative Technologien zur Datenerfassung eingesetzt und maßgeschneiderte Algorithmen programmiert werden, um Berichte für das Monitoring und vorausschauende Eingriffe zu erstellen.
